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拠点は設立2年目であり、更なる成長および産業創出の好循環を生み出すエコシステム構築のため、５つのコアプロジェクトを推進しています。５つのコアプロジェクトは、
①データ駆動型医療に向けた次世代医療エコシステムの実現
②予測、予防、個別化医療、参加型医療によるP4 Medicine※1の実現
③次世代地域医療連携による安心な社会の実現
④未来を創る次世代教育と人材育成の実現
⑤人にやさしいサステイナブルな医療の実現
※1 P4 Medicine：Predictive、Personalized、Preventative、Participatory Medicine
であり、これら5つに関連する研究についての共同研究を推進します。また、産学官民が参画する勉強会等を行うコンソーシアムを運営し、研究拠点としての基盤構築を行います。さらに、MBA保有、アプリ開発、起業経験のある教員や研究者の配置、ならびに大学間連携による多様な研究者の連携推進体制があり、産学連携に関わる迅速な支援が受けられます。

現代社会における「健康格差」を効果的に学ぶ

概要

現代のグローバル社会において「健康格差」の広がりは懸念され、日本社会においても、その縮小が望まれている（厚生労働省，2023）。本研究では、健康の社会的決定要因（WHO, 2010）をもとに、健康格差を生む要因を効果的に学べる手法を開発する。そして国内外の健康格差の縮小へと導く実践的能力を持つ人材の育成を目指している。

連携期間、連携先

連携期間：2023年7月～現在
連携先：ウェブデザイン等開発企業、教育機関、国際支援機関

成果

健康格差を効果的に学ぶ教育手法の開発とその客観的評価による実証

活用できた拠点の特徴など、PR

次世代を担う学習者が関心を持ちやすい媒体を用いて、「健康格差」を生み出す要因について学んでいきます。学習者は、普段意識することの少ない、大きな社会構造の中に存在している困窮している人々、遠く離れた海外の社会構造の中に存在する困窮している人々について段階的に理解を深めていきます。これらの学習により、リアル社会に生じている個人の努力では変えられない不平等な社会構造に関心を持ち、一つでも誰かのためになる行動をとれる次世代が増えることで、国内外の社会がより豊かになることを目指していきます。

予測、予防、個別化、参加による次世代型ヘルスプロモーションシステムの開発

概要

高齢者のフレイル（虚弱）を包括的に計測したデータと居住地域の社会資源情報を共にAIが分析し、フレイル予防の個別アドバイスや予測を提供する「個別化健康増進システム」を開発する。同時にフレイル予防活動を動機付けるため「動く」「集う」「役立つ」に関連した活動に参加して健康マイレ－ジを獲得できる「地域連動型システム」も社会実装する。

連携期間、連携先

2024年3月～2025年3月；株式会社Ashirase（候補）

成果

高齢者の包括的フレイル評価ツールを開発中で、その精度と機能の向上を図っている。また、都内の保健生協組合員の協力を得てデータを収集し、それに基づく「個別化健康増進システム」を開発中である。

活用できた拠点の特徴など、PR

「個別化健康増進システム」の独自価値として、フレイルを包括的に評価でき、アバターが健康状態の予測を表示すること、「地域連動型システム」の価値は、健康マイレージが地域通貨として機能し地域DXにつながる点である。

歩行の画像分析から得られる歩行評価と健康関連指標との関連性について

概要

カメラの動画から取得したヒトの動きに骨格推定モデルを合わせることで簡易的に動作解析が可能となった。歩行能力の低下は加齢にともなって緩徐に進行する。簡易的に動作解析が可能になったことで、幅広い年齢と多くの対象者の歩行動画の撮像したデータによる分析と、画像解析から日常の歩行能力の低下をフィードバック可能とした。

連携期間、連携先

連携期間：2020年～
連携先：今仙電機製作所

成果

画像解析の精度を確認し、現在700名近い歩行データの解析を進めて歩容（歩き方）の特徴を明らかにしている。

活用できた拠点の特徴など、PR

定量的なデータをもとにヒトの動作の情報を大量に取得して分析が可能となった。そのデータをもとにして、運動の専門的な知識を要する理学療法士による歩行能力低下への運動指導は、健康で綺麗な歩き方を持続させる可能性がある。

Digital Transformationによる地域・職場・学校・医療機関が連携した子宮頸がん予防行動促進事業

概要

日本の子宮頸がんワクチン接種率と検診受診率は先進国の中でも低く、毎年１万人近くが罹患し約3000人が死亡しているが、女性の受診を促進する対策は十分に実施できていない。本事業は、市町村・職場・学校・医療機関をプラットホームで連携し、女性の年齢や健康行動段階に応じて、教育・勧奨・予約・受診行動を促す地域包括的プログラムを開発・実装する

連携期間、連携先

2024年-2028年　順天堂大学、北里大学、千葉大学、国際医療福祉大学、Godot.Ink. 株式会社 COCO・WA・DOCO、都道府県、市町村、中学、高校、企業、保険者、医療機関

成果

女性の知識、健康行動段階を高め、子宮頸がんワクチン接種率と子宮頸がん検診受診率を向上させ、子宮頸がん罹患者、死亡し者数を減らすることで、女性が生涯にわたり健康に生活し、望む人が子供を産める社会の実現に寄与する

活用できた拠点の特徴など、PR

本事業は2000人の女性を対象とした調査により、受診を動機付ける要因は必ずしも病気の重大さや治療方法ではなく、誰から受診を推奨されたいか、検査者が女性、説明されたい内容などが健康行動段階により異なるという結果に着目して開発します。

生成AIによる脳波判読のための自動化技術の創出

概要

脳波検査においては，画面に波形を表示して専門医師は目視で判定し言語化する．この工程をAI化するため，画像認識で広く用いられている畳み込みニューラルネットワークにより，脳波情報を特徴量に変換する．これを数値とテキストで表現することで，脳波データをテキスト情報に変換する方法を確立する．

連携期間、連携先

2023年度（2023年9月～2024年3月）株式会社Sigron・日本光電株式会社・メディカルローグ株式会社

成果

専門医が行った脳波診断を正解データとして，ほぼ全ての病名診断に対する学習を行い，同一診断の脳波、または他の診断の脳波で，診断テキストの生成を試みることのできるプログラムを作成した．てんかんの一般向けの解説記事などで学習し，正解テキストとの整合性をテキストの類似指標（ BLEUやROUGE，METEOR 等）で評価した．

活用できた拠点の特徴など、PR

生成AI機能を搭載した遠隔脳波判読システムを用いた医療連携を構築し，質の向上と時間的効率化が期待できる．他の医療領域へ応用が可能となり，継続した研究に繫がる発展性を有している．

パーキンソン病患者に対するWi-Fiセンシングを用いた非接触モニタリングによる運動評価

概要

パーキンソン病では、早期診断、治療効果判定、症状進行のモニタリングに適したデジタルバイオマーカーが必要とされているが、これまでのデバイスでは、装着遵守、操作性、実用性など実臨床に用いるには課題があった。本研究ではWi-Fi電波センシングを用いた非接触モニタリングを用いて、最適なデジタルバイオマーカーを探索する。

連携期間、連携先

連携期間：2023年10月23日～2025年3月30日
連携先：ai6 株式会社（Wi-Fiセンシング技術を開発）

成果

• Wi-Fi電波センシングを用いた非接触モニタリングを用いた測定系を構築した。
• Wi-Fi電波センシングを用いた非接触モニタリングを用いて被検者の測定を開始している。

活用できた拠点の特徴など、PR

これまでの非接触モニタリング技術は、デバイスが高額であるため将来的に全家庭に普及させることは現実的ではないが、本研究では、家庭において広く普及しているWi-Fiを用いることで早期の社会実装が可能となることが期待される。